الخوارزمية الإحصائية لهيستوجرام AOI
Histogram statistical algorithm refers to a gray-scale processing and analysis algorithm that determines and detects whether the test point falls within the standard range by statistically analyzing the brightness distribution or brightness variation within the ROI areaتتضمن هذه الخوارزمية الخوارزمية القيمة القصوى (Max) ، والخوارزمية القيمة الدنيا (Min) ، وخوارزمية نطاق الضوء (Range) وخوارزمية القيمة المتوسطة.علامة الخوارزمية في خوارزمية الكشف هي "الهيستوجرام".
تعني خوارزمية القيمة القصوى خوارزمية إحصائية على نطاق رمادية تحصل على متوسط سطوع النقاط N٪ للضوء مع الحد الأقصى للضوء داخل منطقة ROI.إذا كانت المنطقة المستهدفة تهاجم 1000 نقطة إضاءة، الحد الأقصى لـ 5٪ من نقاط الإضاءة، أي 50 نقطة إضاءة، ومتوسط إضاءة هذه النقاط 50 هو 200، ثم قيمة العودة من خوارزمية القيمة القصوى هي 200،والقيمة القصوى للصورة هي 200تستخدم هذه الخوارزمية بشكل رئيسي للكشف عن العيوب مثل الأجسام الغريبة.
الخوارزمية الحد الأدنى للقيمة تشير إلى الخوارزمية الإحصائية ذات المقياس الرمادي التي تحصل على متوسط ضوء نقاط الضوء N٪ مع أدنى ضوء داخل منطقة ROI.إذا كانت المنطقة المستهدفة تهاجم 1000 نقطة إضاءة، الحد الأدنى من 5٪ من نقاط الوضوح ، أي 50 نقطة ضوء ، ومتوسط ضوء هذه النقاط 50 هو 20 ، ثم قيمة العودة من خوارزمية القيمة القصوى هو 20 ،والقيمة القصوى للصورة هي 20يتم تطبيق هذه الخوارزمية بشكل رئيسي للكشف عن العيوب مثل الأجسام الغريبة.
تشير خوارزمية فترة الاضواء إلى خوارزمية إحصائية على نطاق رمادية تحسب فرق الاضواء بين القيم القصوى والحد الأدنى داخل منطقة ROI. على سبيل المثال ،إذا كانت القيمة القصوى للمنطقة المستهدفة هي 200 والقيمة الأدنى هي 20، فإن نطاق الإضاءة هو 180. يتم تطبيق هذه الخوارزمية بشكل رئيسي للكشف عن العيوب مثل الأجزاء المفقودة.
تشير خوارزمية القيمة المتوسطة إلى خوارزمية إحصائية على نطاق الرمادي لحساب متوسط سطوع جميع نقاط الوضوح داخل منطقة ROI.يتم تطبيق هذه الخوارزمية بشكل رئيسي في الكشف عن العيوب مثل قطع الغياب.
