ديبسيك أطلق حرارة النشر المحلية، والفرد والشركات سارعت للدخول في اللعبة

مع استمرار شعبية DeepSeek ، لا يكتفي الناس باستخدام DeepSeek على الويب والجهة التطبيقية ، ويحاولون تحديد موقع DeepSeek.التوطين ينطوي على تثبيت نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة من ديب سيك على أجهزة الكمبيوتر المحليةبحث الصحفيون في مواقع الفيديو ووجدوا أن العديد من المستخدمين قاموا بتحميل دروس حول كيفية نشر DeepSeek على أجهزة الكمبيوتر المحلية،والعديد من الفيديوهات تمت مشاهدتها أكثر من مليون مرة.

"ديب سيك" يثير طفرة نشر محلية

تعلم الناس كيفية نشر ديب سيك أصبح أيضاً عمل. من خلال البحث عن "توزيع ديب سيك المحلي" على منصة التجارة الإلكترونية،وجد المراسل أن العديد من المتاجر قد فتحت أعمال التوزيع المحلية ديبسيك، ويتراوح سعر الوحدة لهذه الخدمات من بضعة دولارات إلى عشرات الدولارات، وبعض هذه الخدمات تم شراؤها مؤخرا من قبل 1000 شخص.

أحد محبي الذكاء الاصطناعي الذين حاولوا النشر قال للصحفيين أن سرعة الاستجابة من جانب الشبكة بطيئة، وعندما تكون حركة المرور كبيرة جدا، هناك في كثير من الأحيان "الخادم مشغول،رجاءً حاول مرة أخرى لاحقاًمن أجل الحصول على تجربة أفضل، حاول استخدام ديبسيك للتنفيذ المحلي. من المفهوم أن التنفيذ المحلي لا يحتاج إلى إتقان معرفة البرمجة العميقة،من خلال البرنامج التعليمي خطوة بخطوة، يمكنك نشر بنجاح.

قال تشانغ يي، كبير المحللين في مؤسسة الاستشارات الإعلامية، للصحفيين: "إن النشر المحلي يدعم الأفراد لإجراء بعض التعديلات المخصصة لـ DeepSeek وفقًا لاحتياجاتهم،والتي هي أيضا واحدة من القوى الدافعةوأضاف تشانغ يي أن البيانات الشخصية في التنفيذ المحلي لا تذهب إلى السحابة، والتي يمكن أن تلبي احتياجات الخصوصية.

ديب سيك نشرت نماذج بأعداد مختلفة من المعلمات، من صغيرة مثل 1 مليار المعلمات إلى أكبر 671 مليار المعلمات، وأكبر المعلمات،كلما زادت موارد الحوسبة المطلوبةبسبب موارد الحوسبة المحدودة للأجهزة مثل أجهزة الكمبيوتر الشخصية والهواتف المحمولة، فإن نموذج DeepSeek ذو 671 مليار بارامتر غالباً ما لا يمكن نشره محلياً."الكمبيوتر المحمول النموذجي يمكنه فقط نشر نسخة مليار بارامتر، ولكن جهاز كمبيوتر ذو GPU جيد أو ذاكرة عالية (لنقل 32GB) يمكنه تشغيل نسخة من DeepSeek بـ 7 مليارات بارامتر. "أخبر عشاق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الصحفيين.

من حيث تأثير النشر المحلي، كلما كانت نسخة المعايير أصغر، كلما كانت جودة الإجابة من النموذج الكبير أسوأ."لقد جربت نسخة 7 مليار بارامتر من "ديب سيك، وكان يعمل بسلاسة، ولكن جودة الإجابة كانت أسوأ بكثير من إصدار السحابة، وكان تأثير إصدار المعلمات الأصغر أسوأ. "قال عشاق الذكاء الاصطناعي أعلاه.

تحت حرارة نشر ديبسيك المحلي، من المتوقع أن يضيف AI PCS خصيصا NPU إلى PCS لتحقيق نمو في المبيعات.شركة لينوفو وشركات الكمبيوتر الأخرى أطلقت أجهزة الكمبيوتر الذكية، هذا جهاز كمبيوتر جديد مجهز مع معالجة متخصصة من نشر محلي من AI شرائح معالجة النموذج الكبير الحوسبة، يتم توفير هذه الشرائح المعالجة من قبل إنتل، أم دي دي،كوالكوم ومصانع الرقائق الأخرى.

يمكن نشر هذه AI PCS محلياً وتشغيل عشرات المليارات من معايير نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير بسلاسة، مثل هذا CES 2025، أطلقت AMD معالجات سلسلة Ryzen AI max،يقول أن الحاسوب يمكن تشغيل 70 مليار معايير من نموذج الذكاء الاصطناعي الكبيرومع ذلك، فإن جهاز الكمبيوتر الذكي المجهز بشريحة المعالج مكلف، ومن المعروف أن سعر كتاب ألعاب أسوس هو ما يقرب من 15،000 يوان.بعض الناس شككوا في أن إنفاق الكثير من المال لشراء AI PCS، تنفيذ النشر المحلي لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، وتحقيق وظائف تتداخل بشكل كبير مع النماذج الكبيرة الذكاء الاصطناعي السحابية، والحاسوب الذكي الاصطناعي هو مجرد خدعة من الشركات المصنعة.

تحاول الشركات نشر DeepSeek محلياً

بالإضافة إلى الأفراد الذين يفتحون عمليات توزيع محلية لـ "ديب سيك"، بدأت الشركات أيضاً في المحاولة.مؤسس " تيموي آو "، أصدرت دائرة من الأصدقاء على ويتشات: "بحث عميق عن نموذج كبير من تجربة نشر الحاسوب المحلي النجاح، استيراد قاعدة بيانات سلامة المعرفة في مناجم الفحم للأسئلة والإجابات،الخطوة التالية هي دمجها مع العمليات الميدانية الصناعية. "

تيمفياو هي شركة توفر حلول إدارة صناعية لصناعة التعدين وصناعة النفط والصناعات الأخرى،باستخدام نظارات AR وبرمجيات الذكاء الاصطناعي لتوفير المراقبة في الوقت الحقيقي والتوجيه للصيانة، فحص الجودة وإصلاح الأخطاء من الموظفين الميدانيين الصناعيين. وقال وانغ جياهوي للصحفيين أن طونغ يي تشيان فقط يطلبون من نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير لإنشاء قاعدة المعرفة المحلية السؤال والإجابة،في ضوء DeepSeek أفضل القدرة على التفكير، هو يدرس DeepSeek والعمل التكامل العميق.

"على أساس ديب سيك، ونحن تحسين المعايير المحددة أو التطوير الثانوي لهم لتناسب أنظمة تكنولوجيا المعلومات وتنفيذ وظائف جديدة على أساس الاحتياجات والبيانات من السيناريوهات الصناعية المحددة."هدفنا هو نشر ديب سيك محليا والتفاعل مع الكاميرات في الميدان لتحديد أفضل العمليات الخطرة في الموقع، وتنفيذ وظائف مثل الكشف عن المخاطر الخفية وتفتيش جودة المنتجات" ، قال وانغ للصحفيين.

ويعتقد أنه إذا كان العملاء الصناعيون يتبنون النشر في المواقع يعتمد بشكل رئيسي على سرية البيانات.شركات المعدات العسكرية والطبية غالبا ما تطلب منا تنفيذ حلول نشر محلية لأنها لديها متطلبات عالية لأمن البياناتوأضاف: "يمكن للسيناريوهات غير السرية استخدام حلول الوصول إلى السحابة، على الرغم من وجود تأخيرات تشغيلية، ولكن التأثير صغير، وسعر الحل أقل".

بالنسبة للتنفيذ في الموقع، يحتاج هؤلاء العملاء إلى خوادم مجهزة بـ 4 بطاقات أو 8 بطاقات GPU لتنفيذ خدمات استنتاجات DeepSeek المحلية."عملائي يختارون عموما بطاقات الرسومات الاستهلاكية من نفيديا لتكوين خوادمهم"إذا كان لدى العملاء متطلبات تكوين محلية، فسوف نشتري بطاقات رسومات GPU محلية أكثر تكلفة" ، قال وانغ.

بالإضافة إلى الصناعة، بدأت المزيد والمزيد من الشركات في نشر DeepSeek محلياً. قالت شركة Sinolink Securities أن DeepSeek يمكن تطبيقها على استرداد المعلومات، ومعالجة المستندات،البحوث الصناعية، أبحاث السوق وغيرها من السيناريوهات. بالإضافة إلى ذلك، قامت الشركات في الصناعة الطبية، وأمن الشبكات وغيرها من الصناعات أيضاً مؤخراً بنشر DeepSeek محلياً،بما في ذلك وندا معلومات و Qihoo 360.

قال تشانغ يي للصحفيين أنه مع توسيع الشركات متطلباتها للتنفيذ المحلي، فإن الطلب على قوة الحوسبة المحلية سوف يزداد،والولايات المتحدة تحظر الرقائق الراقية، شركات الطاقة الحاسوبية الشريحة المحلية سوف تخلق فرصا أكبر.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي سوف تنفجر

الرئيس التنفيذي لشركة "كوالكوم" كريستيانو آمون قال أن "ديب سيك-آر1" نقطة تحول لصناعة الذكاء الاصطناعيوالذكاء الاصطناعي النماذج الكبيرة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي على أساس سيناريوهات محددةيعتقد تقرير أبحاث الأوراق المالية للطيران في الصين أن ديب سيك-آر 1 يظهر أن نشر الذكاء الاصطناعي من نهاية إلى نهاية سيصبح أكثر شمولاً، وسيتسارع عصر كل الأشياء الذكية.

وسوف يجذب المصدر المفتوح المزيد من المطورين لبناء تطبيقات فوق DeepSeek. وقد تم تكييف بطاقات GPU المحلية مثل Huawei Centeng و Moore Thread و Bishi Technology و Daywise Core مع DeepSeek ؛سحاب تينسينت، Alibaba Cloud ، السحابة المحمولة ، Huawei Cloud وغيرها من الشركات المصنعة للسحابة أكملت أيضًا التكيف مع DeepSeek.من المتوقع أن تحسين التكيف من قوة الحوسبة المحلية لخفض المزيد من تكلفة الجانب الاستنتاج.

وبما أن عادة الدفع عبر التطبيقات المحلية لم تنضج بعد بشكل كامل، فإن تسويق تطبيقات الذكاء الاصطناعي قد يعوق.يعتقد أن الولايات المتحدة لديها 10 سنوات أو حتى 20 عاما للدفع للطلب، وهو مفيد لتسويق تطبيقات الذكاء الاصطناعي، في حين أن السوق المحلية ستكون بطيئة بسبب عدم وجود مثل هذا الأساس.ومن المتوقع أن يقلل الجدول الزمني إلى أقل من نصف عام.