المبادئ الأساسية لـ AOI
المبدأ الأساسي لـ AOI
مبدأ مقارنة الصور، ومبدأ النمذجة الإحصائية لـ AOI، والمبادئ البصرية
مبدأ مقارنة الصور
مبدأ مقارنة الصور: يتم التقاط الصورة بواسطة كاميرا CCD ثم معالجتها. من خلال برنامج تطبيق ذكي متخصص (يحول معلومات مثل توزيع البكسل والسطوع واللون إلى إشارات رقمية)، يتم تحويلها إلى المعلومات التي نحتاجها. تحدد عملية اختبار نظام AOI بشكل أساسي ما إذا كان المكون جيدًا أم لا من خلال مقارنة صورة المكون المراد اختباره بالصورة القياسية، بما في ذلك حجم المكون وزاويته وإزاحته وسطوعه ولونه وموضعه، وما إلى ذلك.
مبدأ النمذجة الإحصائية لـ AOI
تعزز النمذجة الإحصائية لـ AOI قدرة النظام على التعرف على الصور الجيدة والسيئة من خلال تعلم سلسلة من القوالب الجيدة، ومراقبة تغييرات الصور، والجمع بين التحيزات المرئية التي تظهر في جميع الصور الجيدة لتحديد ميزات تغييرات شكل المكون والتغييرات المحتملة في المستقبل. أثناء عملية تعلم القالب الجيد، يتم حل المشكلات الثلاث التالية بشكل أساسي:
كيف يجب أن يبدو شكل المكون أ؟
أي، حجم وشكل ولون ونمط سطح المكونات، إلخ.
ما التغييرات التي ستحدث للمكون ب؟
أي، قواعد التباين للحجم الطبيعي والشكل واللون ونمط سطح المكونات.
إلى أي مدى سيتغير شكل المكون ج؟
أي، إلى أي مدى يكون حجم وشكل ولون ونمط سطح المكونات، وما إلى ذلك، معقولاً.
النتيجة النهائية هي نموذج قياسي للاختبار يدمج العناصر المذكورة أعلاه ويقع بين الجيد والسيئ
