التطبيق الرئيسي لخوارزمية AOI - الأخطاء
يعد تطبيق الخوارزميات جزءًا أساسيًا من تطبيق خوارزميات AOI (أداة الفحص البصري التلقائي) في مجال الفحص. تمتلك Shenzhou Vision AOI أكثر من 20 خوارزمية، لكل منها تطبيق محدد. لذلك، على أساس الإلمام وفهم خوارزميات AOI المختلفة، يعد تطبيق خوارزميات AOI على كل عنصر كشف شرطًا أساسيًا لمهندسي AOI لإنشاء برامج الكشف.
تُستخدم مكونات الخطأ بشكل أساسي لفحص المكون نفسه للتحقق مما إذا كان هناك أي خطأ في مادة المكون. عنصر الاختبار هذا هو عنصر اختبار روتيني لفحص AOI. هناك أربع خوارزميات للكشف عن الأخطاء، وهي خوارزمية TOC وخوارزمية OCV وخوارزمية Match وخوارزمية OCR على التوالي. تركز خوارزمية الكشف عن كل عنصر خطأ بشكل مختلف على عناصر الكشف.
يُستخدم الكشف عن الأخطاء في خوارزميات TOC بشكل أساسي للكشف عن الأخطاء في المكونات غير الحرفية، والتي تشمل بشكل أساسي المكثفات. يكتشف هذا النوع من طرق الكشف المكونات المعيبة عن طريق استخراج اللون الجوهري للمكون وتحديد ما إذا كان اللون الجوهري للمكون قد تغير. من بينها، لا توجد معلمات افتراضية لألوان جسم المكونات. إنها معلمات استخراج الألوان المعطاة بناءً على لون الجسم الفعلي.
يُستخدم الكشف عن الأخطاء من نوع خوارزمية OCV بشكل أساسي للكشف عن الأخطاء في الأحرف الواضحة، وتشمل مكونات هذا النوع بشكل أساسي المقاومات. تحدد طريقة الكشف هذه ما إذا كان المكون به عطل عن طريق الحصول على درجة التوافق بين مخطط الحرف المراد اختباره ومخطط الحرف القياسي. النطاق الافتراضي لمعلمات التحديد لهذا النوع من الكشف هو (0، 12). إذا كان الحرف القياسي هو "123"، والحرف المراد اختباره هو "351"، فإن قيمة الإرجاع المتوافقة هي 28.3، ونطاق التحديد هو (0، 12)، إذن هذا المكون به "مكون خاطئ".
تُستخدم خوارزمية الكشف من نوع Match بشكل أساسي للكشف عن الأخطاء في الأحرف الغامضة. تشمل مكونات هذا النوع بشكل أساسي الثنائيات والترانزستورات وما إلى ذلك. تحدد خوارزمية الكشف هذه بشكل أساسي ما إذا كان المكون به "جزء خاطئ" عن طريق الحصول على درجة التشابه بين منطقة الحرف المراد اختبارها ومنطقة الحرف القياسي. يتم افتراض نطاق التحديد لهذا النوع من الأخطاء على أنه (0، 32).
تُستخدم خوارزميات الكشف من نوع OCR بشكل أساسي للكشف عن المكونات في الأجزاء المهمة، مثل BGA و QFP و BGA وما إلى ذلك. تكتشف هذه الخوارزمية بشكل أساسي وتحكم ما إذا كانت الأخطاء تحدث عن طريق تحديد الحرف المراد اختباره وتحديد ما إذا كان الحرف المراد اختباره متوافقًا مع الحرف القياسي. إذا كان الحرف القياسي هو "123" والحرف الفعلي هو "122"، فإن خوارزمية OCR تحدد أن هذا النوع من المكونات به "مكون خاطئ".
